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체계적인 데이터 분석 시스템 운영 및 보다
더 효율적인 차세대 IT 시스템 구현

4차 산업혁명 시대가 도래함에 따라, 데이터 인식 및 기술 패러다임의 변화와 함께 인공지능, 머신러닝, 데이터 시각화 등 다양한 분석 기술의 중요성이 증대하고 있습니다. 이에 어픽은 빅데이터를 활용한 각종 기업 컨설팅, 공공데이터 활용, 머신러닝 알고리즘 개발과 시각화 페이지 구성 등 차세대 IT 시스템 구현을 위한 각종 기술력을 갖추고 발전시켜나가고 있습니다.

빅데이터 컨설팅

고객이 원하는 분야에서 활용되어질 수 있는 분석모델을
컨설팅합니다

빅데이터 분석

방대한 양의 데이터를 통해 창출해낼 수 있도록 데이터
를 처리합니다

머신러닝 알고리즘

스스로 학습하고 발전시킬 수 있는 최적의 AI 기술을 개발
합니다

데이터 시각화

사용자가 한 눈에 알기 쉽도록 심미적이며 가독성 높은
데이터 시각화 서비스를 제공합니다

어픽 내부 분석 플랫폼 구성

기상청 원시데이터 수집

  • -

    기상청 제공의 국내 기상 관측 자료 Raw(원시) 데이터를 수집합니다.

  • -

    원시 데이터 수집 과정에서 활용 시 신뢰도를 높이고 데이터 품질을 유지할 수 있도록 정제 검증 과정을 거칩니다.

  • -

    정형화 및 전처리 후 어픽 DB서버에 저장합니다.

데이터 분석 및 검수를 통해 가공

  • -

    머신러닝 회귀분석/군집분석을 통해 데이터를 분류합니다.

  • -

    오류 분석 및 정확도 검증을 통해 데이터를 검수합니다.

검증 과정을 거친 데이터는 산업 분류 별 필요 데이터로 분할되어 고객사에 제공합니다

어픽 내부 분석 플랫폼 구성

초기 원시데이터 수입

초기 원시데이터 수입 시 품질관리자의 단계별 검수
절차를 정의하고 기준에 따른 검수를 수행하여 데이터
품질을 향상시킵니다.

품질 검토 과정

▶ 품질보증 계획 수립
▶ 품질 확인 평가 실시
▶ 개별 데이터 산출물 검토